Menu1

Formación Profesional en CePETel 2024: Introducción a programación en R para análisis de datos

Desde la Secretaria Técnica del Sindicato CePETel convocamos a participar del siguiente curso de formación profesional:

Introducción a programación en R para análisis de datos

Clases: 7 de 3 horas c/u de 18:00 a 21:00 hs.

Días que se cursa: los días lunes 3, 10 y 24 de junio; 1, 8, 15 y 22 de julio.

Modalidad: a distancia (requiere conectarse a la plataforma Zoom en los días y horarios indicados precedentemente).

Docentes: María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi.

La capacitación es:

  • Sin cargo para afiliados y su grupo familiar directo.
  • Sin cargo para encuadrados con convenio CePETel.
  • Con cargo al universo no contemplado en los anteriores.

Informes: enviar correo a tecnico@cepetel.org.ar

Inscripción (hasta el 31 de mayo 12:00 hs): ingresar al formulario (se recomienda realizar el registro por medio de una cuenta de correo personal y no utilizar dispositivos de la empresa para acceder al link). 

https://forms.gle/uE7ejEQvU8k1aq7N6

Temario: 

Unidad 1: Introducción a R y RStudio

Objetivo Específico:

• Conocer las funcionalidades básicas del lenguaje de programación R a través del entorno RStudio

Unidad 2: Estructura de datos en R

Objetivo Específico:

• Conocer las estructuras de datos más utilizadas en R y como a manipular/trabajar con estas

Unidad 3: Funciones y librerías

Objetivo Específico:

• Aplicar funciones básicas en R y aprender a expandir las funcionalidades a través del uso de librerías

Unidad 4: Importar y exportar datos desde distintas fuentes

Objetivo Específico:

• Aprender a importar y exportar datos con R para facilitar el trabajo usando distintos formatos de almacenamiento de datos

Unidad 5: Transformación y manipulación de datos

Objetivo Específico:

• Aprender a transformar y manipular datos en R usando librerías especializadas y ampliamente utilizadas en el ámbito de la ciencia de datos (parte del denominado “tidyverse”)

Unidad 6: Visualización de datos

Objetivo Específico:

•Conocer los fundamentos básicos la visualización de datos y aplicar estos a través de la librería ggplot2

Acerca de los docentes:


María Trinidad Aquino trabaja en Movistar desde 2007, actualmente en el puesto BI Analytics Senior en Big Data Reporting Solution. Responsabilidades: Interpretación de las necesidades del negocio para llevar al modelado dimensional de la compañía (Datawarehouse) con el objetivo de disponer de información al negocio B2C para el cumplimiento de sus OKR´s y KPI´s. Construcción del modelo teórico y lógico de como debería ser el modelado de los datos para su integración a lo actualmente disponible y que quede integrado, incluido nuevos modelos. Interacción con diferentes clientes internos y usuarios para entender sus necesidades en la construcción de los datos, dando soporte y respuesta en un entorno dinámico, brindando soluciones tácticas y armando las iniciativas necesarias para mejorar el modelo dimensional actual en busca del self-service. (SQL, Teradata, Hadoop, Hive, Spark, Microstrategy, Power BI, procesos de ingestas, ETL y ELT; etc.). Participación en mesas agiles multidisciplinarias para entender las necesidades del negocio y trasladarlo a la construcción de los datos con nuevos proyectos. Manejo de Metodologías agiles en diferentes roles. Formación académica: •? ?2020 – 2021 Licenciatura en Big Data – Especialista en Data Engineer – ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires) •? ?1999 – 2003 Licenciada en Relaciones Públicas – UNLZ (Universidad Nacional de Lomas de Zamora)

Raúl Alejandro Grassi: desde 1995 hasta la fecha TELEFONICA DE ARGENTINA S.A. Puesto:Analista Senior – Sector Big Data Comercial. Responsabilidades: Definición de inversiones anuales en capital (CapEx) en base a análisis de proyección comercial. Gestión de proyectos y seguimiento de inversiones. Diseño e implementación de modelos de aseguramiento de satisfacción de clientes. Planeamiento y ejecución de tableros de control y análisis del negocio basado en datawarehousing (heavy user) en los últimos 10 años, programando en SQL y modelado de datos. Análisis y Evaluación de acciones que impacten en cumplimiento de objetivos del Negocio B2C. Analista Senior BI, desarrollo en herramientas de explotación de BI (Microstrategy; Tibco Spotfire, Power BI, Tableau, etc.) y ecosistema Hadoop (Spark, Hive, SQL, procesos de ingestas ETL, ELT, etc.). Se desempeñó durante 4 años en el sector Data Driven Comercial, promoviendo la cultura Data Driven y desarrollando tableros de control predictivos y prescriptivos con herramientas de explotación basadas en modelos relacionales/dimensionales. Experiencia al menos 7 años como líder de proyectos, Manejo de Metodologías Agiles en posiciones como Stakeholder, Scrum Master y PO. 
Formación académica: 
– 2020-2021 Licenciatura en Big Data – especialista en Data Engineer – ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires) 
– 1999 Posgrado en Gestión Gerencial Avanzada (Managemente Executive Program) Universidad Argentina de la Empresa (UADE) 
– 1986-1992 Ingeniero Electrónico Universidad de Buenos Aires 

María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi dictaron de manera virtual y para el Sindicato CEPETel Big Data & Analytics – Parte 1 durante el año 2022, y durante el 2023 la Parte 2 de dicha formación y como así también el curso de Visualización y Analítica de datos con Power BI e Introducción a Bases de Datos y Programación SQL. Actualmente ambos docentes se encuentran dictando el curso de metodologías ágiles y scrum para nuestra institución.

Abrir chat
¿Necesitas ayuda?
Escanea el código
Bienvenido al WhatsApp del Cepetel.
¿En que te podemos ayudar?
Recordá que nuestro horario de atención es de L a V de 9 a 18hs.