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Formación Profesional en CePETel 2023: Visualización y Analítica de datos con Power Bussiness Intelligence

Desde la Secretaria Técnica del Sindicato CePETel convocamos a participar del siguiente curso de formación profesional:

Visualización y Analítica de datos con Power Bussiness Intelligence

Clases: 10 de 3hs c/u de 18:00 a 21:00 hs.

Días que se cursa: los días martes 16, 23 y 30 de mayo; 6, 13, 20 y 27 de junio; 4, 11 y 18 de julio.

Modalidad: a distancia (requiere conectarse a la plataforma Zoom en los días y horarios indicados precedentemente).

Docentes: María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi

La capacitación es:

  • Sin cargo para afiliados y su grupo familiar directo.
  • Sin cargo para encuadrados con convenio CePETel.
  • Con cargo al universo no contemplado en los anteriores.

Informes: enviar correo a tecnico@cepetel.org.ar

Inscripción (hasta el 14 de mayo): ingresar al formulario (se recomienda realizar el registro por medio de una cuenta de correo personal y no utilizar dispositivos de la empresa para acceder al link).

https://forms.gle/28p36SqKY4TnRyTEA

Introducción:

Power BI permite conectarte con el mundo de los datos, crear reportes/ Dashboards y extraer información importante para una amplia gama de escenarios. Optimizar, Limpiar, transformar y combinar datos de múltiples orígenes. Analizar en profundidad los datos y encontrar patrones. A su vez, puedes compartir tus análisis con otros usuarios. Varias técnicas de visualización de datos pueden ayudarlo a ser más efectivo en su rol. Hay una creciente demanda de análisis empresarial y experiencia en datos en la fuerza laboral. Aprender a visualizar datos de manera efectiva podría ser el primer paso para utilizar el análisis y la ciencia de datos para convertirte en un experto y Analista de BI.

Temario:

Módulo I: Plataforma Power BI

• Historia de Power BI

• Entorno: Power Platform

• Ecosistema Power BI

• Instalación Power BI Desktop

• Actividad a desarrollar.

Módulo II: Trabajando con Power BI

• Forma de trabajo en Power BI.

• Obtención de datos.

• Preparación de datos

• Modelado de datos.

• Visualización de datos

• Actividad a desarrollar.

Módulo III: Reportes y Modelado

• Fases de Power BI

• ¿Qué es Power Query?

• Transformaciones

• Modelado en Power BI

• DER Sistema OLTP

• Modelado dimensional

• Arquitectura BI

• Modelo Estrella (ventajas y desventajas)

• Relaciones y filtrado

• Cardinalidad

• Actividad a desarrollar.

Módulo IV: Visualizaciones con Power BI y Funciones DAX

• Repaso de fases de Power BI

• Visualización de KPI´s

• Visualización de datos categóricos

• Visualización de tendencias

• Introducción a funciones DAX

• Tipos de funciones DAX

• Creando cálculos con DAX

• Medidas vs columnas calculadas

• Importación de datos y visualización con Python

• Actividad a desarrollar.

Módulo V: Storytelling

• Intro a storytelling

• ¿Por qué están importante elegir la visualización correcta?

• Ejemplos de gráficos malos vs buenos

• Mostrar datos no es lo mismo que contar una historia

• Técnicas de análisis y diseño que ayudan a contar una historia

• Actividad a desarrollar.

Acerca de los docentes

María Trinidad Aquino: 2007-12–03 al momento Analista Senior Marketing – Región Patagonia Movistar, Neuquén.

* Proyecto Canal Presencial (Agentes y CEC) responsable de la construcción y disposición de los datos (KPI´s) para ver su evolución con aporte analítico, diagnóstico y sugerencia de planes de acción para su mejora.

*Proyecto Educador Digital País, referente de la región Patagonia con seguimiento de los KPI´s y evolución.

* Nuevos proyectos del área con análisis de datos, participación en el diseño, elaboración y difusión de lo implementado.

Formación académica:

  • 2020-09 – 2021-10 (finalizada) Big Data, Data Engineer (Diplomatura) ITBA, CABA
  • 1999-03 – 2003-12 (finalizada) Ciencias Sociales, Licenciada en Relaciones Públicas Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Lomas de Zamora

Raúl Alejandro Grassi: desde 1995 hasta la fecha TELEFONICA DE ARGENTINA S.A. Puesto:Analista Senior – Sector Big Data Comercial.

Responsabilidades: Definición de inversiones anuales en capital (CapEx) en base a análisis de proyección comercial. Gestión de proyectos y seguimiento de inversiones. Diseño e implementación de modelos de aseguramiento de satisfacción de clientes. Planeamiento y ejecución de tableros de control y análisis del negocio basado en datawarehousing (heavy user) en los últimos 10 años, programando en SQL y modelado de datos. Análisis y Evaluación de acciones que impacten en cumplimiento de objetivos del Negocio B2C. Analista Senior BI, desarrollo en herramientas de explotación de BI (Microstrategy; Tibco Spotfire, Power BI, Tableau, etc.) y ecosistema Hadoop (Spark, Hive, SQL, procesos de ingestas ETL, ELT, etc.).

Desempeño durante 4 años en el sector Data Driven Comercial, promoviendo la cultura

Data Driven y desarrollando tableros de control predictivos y prescriptivos con herramientas de explotación basadas en modelos relacionales/dimensionales.

Experiencia al menos 7 años como líder de proyectos, Manejo de Metodologías Agiles en

posiciones como Stakeholder, Scrum Master y PO.

Formación académica:

  • 2020-2021 Licenciatura en Big Data – especialista en Data Engineer – ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires)
  • 1999 Posgrado en Gestión Gerencial Avanzada (Managemente Executive Program) Universidad Argentina de la Empresa (UADE)
  • 1986-1992 Ingeniero Electrónico Universidad de Buenos Aires

María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi dictaron de manera virtual y para el Sindicato CEPETel Big Data & Analytics – Parte 1 durante el año 2022, y a la fecha, se encuentran dictando la Parte 2 de ese c

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