Desde la Secretaria Técnica del Sindicato CePETel convocamos a participar del siguiente curso de formación profesional:
Visualización y Analítica de datos con Power Bussiness Intelligence
Clases: 10 de 3hs c/u de 18:00 a 21:00 hs.
Días que se cursa: los días martes 16, 23 y 30 de mayo; 6, 13, 20 y 27 de junio; 4, 11 y 18 de julio.
Modalidad: a distancia (requiere conectarse a la plataforma Zoom en los días y horarios indicados precedentemente).
Docentes: María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi
La capacitación es:
- Sin cargo para afiliados y su grupo familiar directo.
- Sin cargo para encuadrados con convenio CePETel.
- Con cargo al universo no contemplado en los anteriores.
Informes: enviar correo a tecnico@cepetel.org.ar
Inscripción (hasta el 14 de mayo): ingresar al formulario (se recomienda realizar el registro por medio de una cuenta de correo personal y no utilizar dispositivos de la empresa para acceder al link).
https://forms.gle/28p36SqKY4TnRyTEA
Introducción:
Power BI permite conectarte con el mundo de los datos, crear reportes/ Dashboards y extraer información importante para una amplia gama de escenarios. Optimizar, Limpiar, transformar y combinar datos de múltiples orígenes. Analizar en profundidad los datos y encontrar patrones. A su vez, puedes compartir tus análisis con otros usuarios. Varias técnicas de visualización de datos pueden ayudarlo a ser más efectivo en su rol. Hay una creciente demanda de análisis empresarial y experiencia en datos en la fuerza laboral. Aprender a visualizar datos de manera efectiva podría ser el primer paso para utilizar el análisis y la ciencia de datos para convertirte en un experto y Analista de BI.
Temario:
Módulo I: Plataforma Power BI
• Historia de Power BI
• Entorno: Power Platform
• Ecosistema Power BI
• Instalación Power BI Desktop
• Actividad a desarrollar.
Módulo II: Trabajando con Power BI
• Forma de trabajo en Power BI.
• Obtención de datos.
• Preparación de datos
• Modelado de datos.
• Visualización de datos
• Actividad a desarrollar.
Módulo III: Reportes y Modelado
• Fases de Power BI
• ¿Qué es Power Query?
• Transformaciones
• Modelado en Power BI
• DER Sistema OLTP
• Modelado dimensional
• Arquitectura BI
• Modelo Estrella (ventajas y desventajas)
• Relaciones y filtrado
• Cardinalidad
• Actividad a desarrollar.
Módulo IV: Visualizaciones con Power BI y Funciones DAX
• Repaso de fases de Power BI
• Visualización de KPI´s
• Visualización de datos categóricos
• Visualización de tendencias
• Introducción a funciones DAX
• Tipos de funciones DAX
• Creando cálculos con DAX
• Medidas vs columnas calculadas
• Importación de datos y visualización con Python
• Actividad a desarrollar.
Módulo V: Storytelling
• Intro a storytelling
• ¿Por qué están importante elegir la visualización correcta?
• Ejemplos de gráficos malos vs buenos
• Mostrar datos no es lo mismo que contar una historia
• Técnicas de análisis y diseño que ayudan a contar una historia
• Actividad a desarrollar.
Acerca de los docentes
María Trinidad Aquino: 2007-12–03 al momento Analista Senior Marketing – Región Patagonia Movistar, Neuquén.
* Proyecto Canal Presencial (Agentes y CEC) responsable de la construcción y disposición de los datos (KPI´s) para ver su evolución con aporte analítico, diagnóstico y sugerencia de planes de acción para su mejora.
*Proyecto Educador Digital País, referente de la región Patagonia con seguimiento de los KPI´s y evolución.
* Nuevos proyectos del área con análisis de datos, participación en el diseño, elaboración y difusión de lo implementado.
Formación académica:
- 2020-09 – 2021-10 (finalizada) Big Data, Data Engineer (Diplomatura) ITBA, CABA
- 1999-03 – 2003-12 (finalizada) Ciencias Sociales, Licenciada en Relaciones Públicas Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Lomas de Zamora
Raúl Alejandro Grassi: desde 1995 hasta la fecha TELEFONICA DE ARGENTINA S.A. Puesto:Analista Senior – Sector Big Data Comercial.
Responsabilidades: Definición de inversiones anuales en capital (CapEx) en base a análisis de proyección comercial. Gestión de proyectos y seguimiento de inversiones. Diseño e implementación de modelos de aseguramiento de satisfacción de clientes. Planeamiento y ejecución de tableros de control y análisis del negocio basado en datawarehousing (heavy user) en los últimos 10 años, programando en SQL y modelado de datos. Análisis y Evaluación de acciones que impacten en cumplimiento de objetivos del Negocio B2C. Analista Senior BI, desarrollo en herramientas de explotación de BI (Microstrategy; Tibco Spotfire, Power BI, Tableau, etc.) y ecosistema Hadoop (Spark, Hive, SQL, procesos de ingestas ETL, ELT, etc.).
Desempeño durante 4 años en el sector Data Driven Comercial, promoviendo la cultura
Data Driven y desarrollando tableros de control predictivos y prescriptivos con herramientas de explotación basadas en modelos relacionales/dimensionales.
Experiencia al menos 7 años como líder de proyectos, Manejo de Metodologías Agiles en
posiciones como Stakeholder, Scrum Master y PO.
Formación académica:
- 2020-2021 Licenciatura en Big Data – especialista en Data Engineer – ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires)
- 1999 Posgrado en Gestión Gerencial Avanzada (Managemente Executive Program) Universidad Argentina de la Empresa (UADE)
- 1986-1992 Ingeniero Electrónico Universidad de Buenos Aires
María Trinidad Aquino y Raúl Alejandro Grassi dictaron de manera virtual y para el Sindicato CEPETel Big Data & Analytics – Parte 1 durante el año 2022, y a la fecha, se encuentran dictando la Parte 2 de ese curso.
